基于熵权法结合Box-Behnken设计-响应面法优化芩蔻化湿合剂提取工艺

doi:10.20047/j.issn1673-7210.2023.09.05

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Abstract Objective To optimize the extraction process parameters of Qinkou Huashi Mixture based on entropy weight method combined with Box-Behnken design-response surface methodology. Methods Using high performance liquid chromatography and ultraviolet-visible spectrophotometry, the amount of baicalin, total flavonoids， and total solids were used as evaluation indexes, extraction times, extraction time， and water addition multiple were used as investigation factors. The weight coefficients of each index were analyzed by entropy weight method, and Box-Behnken design-response surface method was used to optimize the optimum extraction parameters of Qinkou Huashi Mixture. Results The contents of baicalin and total flavonoids showed a good linear relationship in the range of 6.06-193.68 and 1.96-31.25 μg/ml (r=0.999 8, 0.999 5). The weight coefficients Wj of baicalin, total flavonoids, and total solids were 0.467 9, 0.287 1, and 0.245 0. The optimal extraction process of Qinkou Huashi Mixture was determined as follows: extraction times were 2 times, extraction 33 min and each time was addition 7.8-fold water. Conclusion The optimized extraction process is stable, reliable, and reproducible, which can be used for mass production.

Key words： Qinkou Huashi Mixture Baicalin Entropy weight method Box-Behnken design-response surface methodology

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	FAN Runyong XU Wei ZHANG Ming ZHONG Baiming ZHOU Qian

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FAN Runyong XU Wei ZHANG Ming ZHONG Baiming ZHOU Qian. Optimization of extraction process of Qinkou Huashi Mixture based on entropy weight method combined with Box-Behnken design-response surface methodology[J]. 中国医药导报, 2023, 20(9): 28-32.

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[1] 史利卿，马建岭，杨凯，等.慢性咳嗽中医病因病机及证候学规律的认识与探讨[J].现代中医临床，2017，24（5）：1-5.
[2] Chang AB，Oppenheimer JJ，Weinberger MM，et al. Use of Management Pathways or Algorithms in Children With Chronic Cough：CHEST Guideline and Expert Panel Report [J]. Chest，2017，151（4）：875-883.
[3] 刘维，孙淳，吴沅皞.黄酮类中药单体成分治疗类风湿性关节炎作用机制研究进展[J].中草药，2014，45（19）：2878- 2882.
[4] 陈超群，蒋涛.黄酮类中药单体治疗骨性关节炎作用的最新研究进展[J].中医药学报，2018，46（6）：127-131.
[5] 匡海学.中药化学[M].北京：中国中医药出版社，2008：133-142.
[6] 刘小妹，程中琴，施崇精，等.基于AHP-CRITIC法的正交设计优选参膝口服液提取工艺[J].中草药，2018，49（11）：2577-2583.
[7] 兰杨，张仕瑾，王娅俐，等.多指标综合评分法优选黄芪三七合剂提取工艺[J].中国医药导报，2021，18（10）：23- 25，30.
[8] 吴振起，高畅，杨璐，等.基于层次分析法结合Box- Behnken设计-响应面法优选养阴清肺汤加味提取工艺[J].中草药，2019，50（12）：2862-2867.
[9] 曾海蓉，李婷娜，冉倩，等.基于熵权法结合Box-Behnken响应面法优化桂枝芍药知母颗粒复方提取工艺[J].中草药，2020，51（1）：84-90.
[10] 国家药典委员会.中华人民共和国药典[S].四部.北京：中国医药科技出版社，2020.
[11] 郑凯旋，赵永峰，李文兵，等.Box-Behnken响应面法结合人工神经网络优选蜜炙川芎炮制工艺[J].中药材，2017， 40（9）：2055-2059.
[12] 张桂梅，岳珠珠，王慧楠，等.基于AHP-熵权法结合色差原理评价不同辅料大米对米炒党参饮片的影响[J].中草药，2021，52（24）：7447-7454.
[13] 程中琴，王姗姗，刘小妹，等.基于AHP-熵权法结合指纹图谱优选盐黄柏炮制用盐[J].中华中医药杂志，2019， 34（9）：4298-4302.
[14] 田彦芳，万海同，朱紫烨，等.基于熵权法的多目标筛选甘草黄酮类成分纯化工艺[J].中草药，2016，47（7）：1118- 1125.
[15] 李芳，李东坪.基于熵权法的组合评价模型[J].信息技术与信息化，2021（9）：148-150.
[16] 冯治国，赵祺，朱强，等.基于熵权法和灰色关联分析法评价安徽省不同产地黄精药材质量[J].中草药，2021， 52（12）：3689-3695.
[17] 钱怡洁，皮文霞，朱广飞，等.基于熵权法结合层次分析法和反向传播神经网络优选酒萸肉蒸制工艺[J].中草药，2021，52（22）：6816-6824.
[18] 吴红伟，李东辉，边甜甜，等.基于响应面法结合熵权法多指标优选黄芪药材产地加工炮制一体化工艺[J].中草药，2021，52（19）：5854-5861.
[19] 王仁杰，王凯玉，过科家，等.熵权法优选川牛膝浸膏带式干燥工艺研究[J].亚太传统医药，2021，17（2）：36-39.
[20] 陆凯迪，孙玉琦，程琳，等.Box-Behnken设计-响应面法优化维生素D3微囊的处方工艺[J].沈阳药科大学学报，2019，36（9）：768-775.
[21] 赵国栋，洪璐，王倪，等.基于Box-Behnken响应面设计法结合熵权法优选脑络欣通方提取工艺[J].中南药学，2021，19（9）：1848-1853.
[22] 吴斯宇，胡立志，唐聘，等.清利咽喉方水提工艺的AHP-熵权法-独立性权法结合正交试验优化[J].时珍国医国药，2021，32（9）：2400-2403.