中医药院校智能医学工程专业建设路径探索

doi:10.20047/j.issn1673-7210.2023.07.15

Abstract
Figure/Table
References (25)
Related Citation (15)

Download: PDF (606 KB) HTML (1 KB)
Export: BibTeX | EndNote (RIS)

Abstract Intelligent medical engineering is a new major born under the background of the integrated development of new engineering and new medical science. It is an important measure for the reform of higher medical education to adapt to the new stage of medical development. The construction of intelligent medical engineering in colleges and universities that specialty in the traditional Chinese medicine should not only follow the development rules of intelligent medicine, but also integrate the theoretical knowledge of traditional Chinese medicine, aiming to cultivate students’ ability to solve practical problems of traditional Chinese medicine by using artificial intelligence technology, and help the innovation of traditional Chinese medicine. This paper first introduces the development process of intelligent medicine and the present situation of the development intelligent medical engineering, and then analyzes the necessity of establishing intelligent medical engineering in colleges and universities that specialty in traditional Chinese medicine from the needs of economic and social development and discipline construction. Finally, it focuses on the construction path of intelligent medical engineering in Shandong University of Traditional Chinese Medicine.

Key words： Traditional Chinese medicine Intelligent medical engineering Specialty construction Personnel training

	Service

	E-mail this article
	Add to my bookshelf
	Add to citation manager
	E-mail Alert
	RSS
	Articles by authors
	WEI Dejian ZHANG Mengqiu LIU Jing CAO Hui MA Jingang

Cite this article:

WEI Dejian ZHANG Mengqiu LIU Jing CAO Hui MA Jingang. Exploration on the construction path of intelligent medical engineering specialty in traditional Chinese medicine colleges and universities[J]. 中国医药导报, 2023, 20(7): 73-76.

URL:

https://www.yiyaodaobao.com.cn/EN/10.20047/j.issn1673-7210.2023.07.15 OR https://www.yiyaodaobao.com.cn/EN/Y2023/V20/I7/73

[1] 刘蓬然，霍彤彤，陆林，等.人工智能在医学中的应用现状与展望[J].中华医学杂志，2021，101（44）：3677-3683.
[2] 何峰，万亮，明东.智能医学工程：新医科的探索与实践[J].中国高等教育，2021（Z1）：15-17.
[3] 李文辉，陈代斌，曹雪峰，等.“健康中国”下中医药创新型人才多元要素培养体系的探索与实践[J].时珍国医国药，2021，32（1）：188-190.
[4] 赵宇平，李楠，闫朋宣，等.中医药人工智能现状研究及发展思考[J].中国中西医结合杂志，2020，40（6）：746-749.
[5] 李伟锋，何峰，杜育任，等.智能医学赋能未来[J].交通医学，2019，33（6）：551-554.
[6] 高飞，叶哲伟.智能医学发展简史[J].中华医史杂志，2021， 51（2）：97-102.
[7] 郝晨幸，周娜，张晓春.人工智能——开启医学新时代[J].精准医学杂志，2021，36（5）：464-466，470.
[8] 孟晓宇，王忠民，景慎旗，等.医疗人工智能的发展与挑战[J].中国数字医学，2019，14（3）：15-17.
[9] 王俊文，叶壮志.人工智能技术在中医诊断领域应用述评[J].世界科学技术-中医药现代化，2022，24（2）：810- 814.
[10] 崔骥，许家佗.人工智能背景下中医诊疗技术的应用与展望[J].第二军医大学学报，2018，39（8）：846-851.
[11] 王忆勤.中医诊断技术发展及四诊信息融合研究[J].上海中医药大学学报，2019，33（1）：1-7.
[12] 文杭，黄丽，刘江，等.人工智能技术在中医临床诊疗中的应用研究进展[J].中国医药导报，2021，18（8）：42-45.
[13] 郑木松，曹金凤，张延海，等.中医推拿手法量化研究现状[J].现代仪器与医疗，2021，27（3）：12-15.
[14] 高春雨，冯敏山，朱立国，等.坐位腰椎旋转手法的在体力学参数及相关影响因素研究[J].中国中医骨伤科杂志，2018，26（8）：21-25.
[15] 梁龙，朱立国，于杰，等.中医手法量化及生物力学研究探析[J].世界中西医结合杂志，2020，15（6）：1165-1168.
[16] 周晨烁，魏德健，曹慧，等.中医正骨仿真系统中正骨手法的评价[J].中华中医药学刊，2018，36（8）：1826-1828.
[17] 仇大伟，曹慧，刘静.中医正骨仿真训练系统中噪声数据的处理方法[J].激光与光电子学进展，2020，57（3）：130-139.
[18] 李伟锋，杜育任，姚旺，等.我国智能医学高等教育发展的思考[J].医学信息学杂志，2021，42（12）：85-87.
[19] 于钦明，王琪，王启帆.新形势下中医药防治慢性病的SWOT分析[J].时珍国医国药，2021，32（9）：2236-2239.
[20] 林静怡，李诗翩，郭义，等.人工智能助力中医药发展现状、问题及建议[J].世界中医药，2022，17（6）：864-867.
[21] 孟红茹，李翠娟.中医智能化发展思考[J].中国医药导报，2021，18（19）：64-67.
[22] 鲍娟，刘向阳，魏明俊.智能医学工程专业人才培养的探索[J].科技风，2021（22）：175-176.
[23] 周西蓓，王伟平，王洪涛，等.新医科时代智能医学工程学科人才发展模式概述[J].天津科技，2021，48（11）：8- 10.
[24] 郭金磊，曹璐莹，陈继超，等.新工科视域下基于医工跨界融合的智能医学工程专业人才培养体系探索[J].科技风，2021（26）：60-62.
[25] Zhang J，Li Z，Yan S，et al. An algorithm for automatic rib fracture recognition combined with nnU-Net and DenseNet [J]. Evid Based Complement Alternat Med，2022，2022：5841451.