|
|
|
| Medication rule analysis of Ma Peizhi and He Jiheng in treating clinical medical records of stomach pain based on data mining |
| CHEN Quan1 SUN Lixia1 DAI Heng1 GAO Weiju1 WANG Xiaohong1 WU Yuanyuan1 ZHU Yao2 ZHOU Nan3 |
1.Department of Infectious Diseases, Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine, Jiangsu Province, Nanjing 210029, China;
2.Work Room of Traditional Chinese Medicine Master Zhou Zhongying, Nanjing University of Chinese Medicine, Jiangsu Province, Nanjing 210029, China; 3.Department of Encephalopathy, the Second Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine, Jiangsu Province, Nanjing 210017, China |
|
|
|
Abstract Objective To analyze medication rule of Ma Peizhi and He Jiheng in treating clinical medical records of stomach pain based on data mining. Methods The clinical medical records about Ma Peizhi and He Jiheng in the diagnosis and treatment of stomach pain were collected from Meng He Ma Peizhi Medical Records, The Collection of Medical Records and Sayings from Four Doctors in Meng He, He Jiheng Medical Records and Zhi Chan Medical Records. Their prescription was analyzed by Medcase data processing platform through frequency analysis, association analysis, cluster analysis data mining method. Results A total of 126 times were collected in this study. Ma Peizhi medical records were 44 times and He Jiheng medical records were 82 times. Fifteen kinds of pathological factors, 33 kinds of treatment principles, and 96 kinds of drugs involved in Ma Peizhi medical records, six kinds of drug pairs, one kind of three-group-drugs and three new prescriptions were analyzed. Thirty-five kinds of pathological factors, 20 kinds of treatment principles, 119 kinds of drugs involved in He Jiheng medical records, seven kinds of drug pairs, two kinds of three -group-drugs and three new prescriptions were analyzed. Conclusion Ma Peizhi is good at flexibly adjusting the treatment principles according to the transformation law of pathogenesis in the process of stomach pain. He Jiheng is attaching importance to the influence of qi inversion on the incidence of stomach pain, and often treating stomach pain mainly by dredging and reducing qi inversion.
|
|
|
|
|
|
[1] 包芳.针灸治疗胃脘痛临床观察[J].湖北中医杂志，2019， 41（9）：45-47.
[2] 吴承艳，任威铭，吴承玉，等.孟河医派的传承模式及相关因素[J].辽宁中医杂志，2021，48（12）：56-58.
[3] 朱垚，姬承诺，倪海雯，等.基于数据挖掘的淋巴瘤医案集外关联解析[J].中国中医药信息杂志，2021，28（9）：31-35.
[4] 陈曦，李宜放.基于医案解构探讨名老中医经验数据挖掘现状[J].中华中医药杂志，2019，34（6）：2608-2611.
[5] 吴中泰.孟河马培之医案论精要[M].北京：人民卫生出版社，2020.
[6] 巢崇山.孟河四家医案医话集[M].太原：山西科学技术出版社，2019.
[7] 许济群.贺季衡医案[M].北京：中国中医药出版社，2021.
[8] 贺季衡.指禅医案[M].北京：中国中医药出版社，2018.
[9] 李灿东.中医诊断学[M].北京：中国中医药出版社，2018.
[10] 钟赣生.中药学[M].北京：中国中医药出版社，2019.
[11] 沈丕安.中华本草[M].上海：上海科学普及出版社，2017.
[12] 庄瑞斐，顾庆华.马培之治疗胃痛特色探析[J].江苏中医药，2019，51（4）：72-73.
[13] 杨超，孙丽霞.孟河费氏、马培之治疗胃痛经验探讨[J].浙江中医药大学学报，2018，42（1）：68-70.
[14] 王阳，范潇晓，杨军，等.木香的萜类成分与药理作用研究进展[J].中国中药杂志，2020，45（24）：5917-5928.
[15] 陈琳，朱靖，王嵩，等.当归主要活性成分提取方法及其活性研究进展[J].上海医药，2021，42（9）：71-75.
[16] 任伟钰，郑宜鋆，张月梅，等.当归多糖药理作用的研究进展[J].时珍国医国药，2020，31（10）：2484-2487.
[17] 陈琪，何祥玉，周曼佳，等.白芍的化学成分、药理作用和临床应用研究进展[J].临床医学研究与实践，2021，6（11）：187-189.
[18] 雷黄伟，徐佳君，杨朝阳，等.基于数据驱动的名老中医学术经验智能化传承研究[J].中国中医基础医学杂志，2021，27（7）：1111-1113，1144.
[19] 易天霞，宋程，唐蔚，等.数据挖掘技术应用于名老中医经验传承的研究概况[J].湖南中医杂志，2021，37（8）：201-204.
[20] 封继宏，张鹏宇.数据挖掘在现代中医药研究中的应用进展[J].中国医药导报，2020，17（13）：54-57.
[21] 徐奚如，张彪，张静，等.基于数据挖掘的名老中医治疗健忘的用药规律探析[J].现代中西医结合杂志，2020， 29（20）：2217-2221.
[22] 胡芬，胡娟，羊燕群，等.基于数据挖掘的魏连波教授治疗慢性肾衰的临床用药规律分析[J].中国当代医药，2022， 29（6）：98-102.
[23] 郑敏，陆映丹，高坤，等.基于数据挖掘龚丽娟教授治疗慢性肾衰竭的用药规律[J].西部中医药，2022，35（4）：84-87.
[24] 于丹丹，何敬爽，李嘉豪，等.基于数据挖掘的老膺荣主任治疗眩晕用药分析[J].中国医药导报，2021，18（13）：112-116.
[25] 李婉露，郭英民，张静，等.基于数据挖掘分析国医大师郭诚杰治疗乳癖的用药规律[J].西部中医药，2022，35（4）：88-91.
[26] 蒋之林，林虹辰，崔向宁.基于数据挖掘探讨名老中医治疗病毒性心肌炎用药规律[J].辽宁中医药大学学报，2021，23（10）：58-61.
[27] 李墨航，宋夕元，郭淑云.郭淑云从“有形之瘀”与“无形之瘀”辨治胃痛血瘀证经验[J].中医杂志，2021，62（20）：1765-1768.
[28] 刘朝霞，张迪，王海强.谢晶日教授基于脾胃升降论治疗胃痛经验探妙[J].中国中医急症，2019，28（11）：2038-2040. |
|
|
|
