基于CiteSpace肌电描记术在国内康复医学领域应用现状的可视化分析

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摘要目的应用可视化方法分析肌电描记术在国内康复医学领域应用的概况。方法检索中国知网自2000年1月1日至2020年6月10日收录的肌电描记术在康复医学领域应用的相关文献，应用CiteSpace软件进行可视化分析，以了解该领域的研究现状及热点。结果共纳入文献984篇，年发文量呈指数增长。发文量最大的杂志是《中国康复医学杂志》，发文最多的作者是冯晓东，窦祖林团队人数最多。研究机构中上海理工大学医疗器械与食品学院发文量最大。机构之间未形成明显的合作网络。除去与主题相关的关键词，频次和中介中心性最高的是“脑卒中”。结论肌电描记术在康复医学领域应用主要包括临床研究和基础技术研究。肌电描记术在脑卒中康复治疗中应用的研究最多。

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	付秋菊1
	2 徐敬宣3 高瑞雪4 刘杰5

关键词 ：肌电描记术, 表面肌电图, 康复医学, 中国知网, CiteSpace, 可视化分析

Abstract：Objective To analyze the application of electromyography in the field of rehabilitation medicine in China by the application of visualization methods. Methods Relevant literatures of electromyography in rehabilitation medicine collected by China National Knowledge Infrastructure from January 1, 2000 to June 10, 2020 were searched, and visualization analysis was performed with CiteSpace software to understand the research status and hot spots in this field. Results A total of 984 articles were included. The number of articles increased exponentially. The topest magazine in terms of volume of publication was Chinese Journal of Rehabilitation Medicine. The author who had published the most articles was Feng Xiaodong. Dou Zulin’s team members were the most. The research institution that published the most articles was the School of Medical Devices and Food of Shanghai University of Science and Technology. After removing keywords related to the subject, “Stroke” was the most frequent and the highest degree centrality keyword. Conclusion The application of electromyography in the field of rehabilitation medicine mainly included clinical research and basic technical research. The research on the application of electromyography in the rehabilitation of patients with stroke was the most.

Key words： Electromyography Surface electromyography Rehabilitation medicine China National Knowledge Infrastructure CiteSpace Visual analysis

基金资助:山东省高等学校青创人才引育计划康复治疗学研究创新团队项目。

通讯作者: 徐敬宣（1985-），男，博士，副主任医师；研究方向：恶性肿瘤的中西医结合诊疗及康复治疗。

作者简介: 付秋菊（1984-），女，硕士，副主任医师；研究方向：神经内科常见疾病的中西医结合诊疗及康复治疗。

引用本文:

付秋菊1,2 徐敬宣3 高瑞雪4 刘杰5. 基于CiteSpace肌电描记术在国内康复医学领域应用现状的可视化分析[J]. 中国医药导报, 2021, 18(28): 103-107，112.
FU Qiuju1,2 XU Jingxuan3 GAO Ruixue4 LIU Jie5. Visual analysis of the application of electromyography in the field of rehabilitation medicine in domestic based on CiteSpace. 中国医药导报, 2021, 18(28): 103-107，112.

链接本文:

https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/ 或 https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/Y2021/V18/I28/103

[1] Wang YJ，Li JJ，Zhou HJ，et al. Surface electromyography as a measure of trunk muscle activity in patients with spinal cord injury: a meta-analytic review [J]. J Spinal Cord Med，2016，39（1）：15-23.
[2] 李杰，陈超美.citespace科技文本挖掘及可视化[M].北京：首都经济贸易大学出版社，2016.
[3] 冯晓东，赵薇，李瑞青，等.刺络放血疗法结合康复训练对丘脑损伤后偏身感觉障碍康复的临床研究[J].中国康复医学杂志，2017，32（1）：64-66.
[4] 李瑞青，刘承梅，席建明，等.督脉电针治疗脑卒中后上肢痉挛的临床疗效和表面肌电图特征研究[J].中国康复医学杂志，2019，34（10）：1157-1161，1167.
[5] 窦祖林，姜丽，何萃，等.脑梗死恢复期患者大腿前后肌群表面肌电特征的研究[J].中华物理医学与康复杂志，2011，33（9）：678-682.
[6] 梁明，窦祖林，王清辉，等.虚拟现实技术对脑卒中患者偏瘫上肢肱二、三头肌表面肌电的影响[J].中国康复医学杂志，2013，28（10）：904-908，928.
[7] 谢平，宋妍，郭子晖，等.中风康复运动中肌肉异常耦合分析[J].生物医学工程学杂志，2016，33（2）：244-254.
[8] 谢平，刘欢，王磊磊，等.基于脑肌电反馈的虚拟康复训练系统设计[J].仪器仪表学报，2018，39（1）：250-257.
[9] 张海燕，吴方超，李建华，等.上肢康复机器人辅助训练对脑卒中患者上肢功能的影响[J].中国运动医学杂志，2019，38（10）：859-863.
[10] 王颖娜，李哲，郭钢花，等.功能性电刺激恢复性治疗踏车对脑卒中患者下肢肌电信号的影响[J].中国康复医学杂志，2018，33（5）：565-568.
[11] 乐琳，关晨霞，郭钢花，等.脑卒中偏瘫患者直立坐位及坐位屈伸运动时躯干浅表肌群表面肌电信号特征研究[J].中国实用神经疾病杂志，2019，22（12）：1303-1309.
[12] 乐琳，李哲，郭钢花，等.PNF技术对脑卒中患者躯干控制的疗效观察及躯干屈伸肌群表面肌电指标分析[J].中国康复，2019，34（12）：627-630.
[13] 卢惠苹，陈瑞华，张高飞，等.半月板损伤患者膝周肌肉的表面肌电图分析[J].中国康复理论与实践，2019，25（5）：586-589.
[14] 梁杰，陈述荣，卢惠苹，等.单侧腰椎间盘突出症患者椎旁肌表面肌电信号特征[J].按摩与康复医学，2019，10（23）：5-7.
[15] 张高飞，卢惠苹，陈瑞华，等.基于表面肌电图的肌力训练对于半月板损伤患者膝关节功能恢复的影响[J].按摩与康复医学，2020，11（7）：30-33，47.
[16] 刘晓光，李梦楠，王立玲，等.基于表面肌电信号的康复过程中肌疲劳有效性分析[J].生物医学工程学杂志，2019， 36（1）：80-84，100.
[17] 陆国冉.基于sEMG的卒中上肢肌肉疲劳监测系统设计[D].郑州：郑州大学，2018.
[18] 林萍，王健.运动性肌肉疲劳的主观感受与表面肌电客观变化的一致性[J].人类工效学，2016，22（2）：81-86.
[19] 宋妍.表面肌电特征提取及虚拟康复系统设计[D].秦皇岛：燕山大学，2015.
[20] 刘万阳，李晓欧.基于表面肌电信号的虚拟现实控制系统设计[J].计算机测量与控制，2019，27（3）：107-111.
[21] 谢小文.一种新型电脉冲治疗仪的设计与实现[D].武汉：华中师范大学，2018.
[22] 关泽明.多功能生物反馈神经康复治疗仪研制[D].大连：大连理工大学，2019.
[23] 李舒怡.基于表面肌电信号的腰部康复机器人控制系统设计及试验研究[D].合肥：合肥工业大学，2019.
[24] 马勋举.基于表面肌电信号的下肢康复外骨骼机器人步态切换控制方法研究[D].郑州：华北水利水电大学，2019.
[25] 曾海滨.基于表面肌电控制的外骨骼手功能康复机器人研究[D].济南：山东大学，2019.