基于数据挖掘的中医药治疗脊髓型颈椎病用药规律探析

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摘要目的基于中医传承辅助平台（V2.5）软件探讨中医药治疗脊髓型颈椎病的用药规律。方法收集中国知网（CNKI）、维普中文期刊数据服务平台（VIP）、万方数据知识服务平台（Wanfang Data）中关于中医药治疗脊髓型颈椎病的相关文献，检索时限为建库至2019年12月，利用中医传承辅助平台的关联规则分析等方法进行数据统计与分析。结果收集中医药治疗脊髓型颈椎病的方剂73首，共涉及中药134味，药物频数排列在前5位的分别是当归、黄芪、川芎、丹参、红花，用药类别以补虚活血药为主；利用组方规律得到28项药物关联规则；进一步分析，演化出18个核心组合，9首新处方。结论中医药治疗脊髓型颈椎病用药规律以补虚为主，兼以活血化瘀，药物之间关联多以补阳还五汤的组方为核心。分析结果可为临床遣方用药及新药研发提供理论依据。

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	秦晓宽1 孙凯1 朱立国1
	2 陈忻1 魏戌1 银河1 杨博文1

关键词 ：脊髓型颈椎病, 中医药, 用药规律, 数据挖掘

Abstract：Objective To discuss the medication rules of traditional Chinese medicine in treating cervical spondylotic myelopathy based on the traditional Chinese medicine inheritance support system (V2.5) software. Methods The literatures related to the treatment of cervical spondylotic myelopathy with traditional Chinese medicine were collected from CNKI, VIP and Wanfang Data. The time limit for retrieval was from inception to December 2019. Data statistics and analysis were conducted by association rule analysis and other methods of traditional Chinese medicince inheritance support system. Results Seventy-three prescriptions of traditional Chinese medicine in treating cervical spondylotic myelopathy were collected, involving a total of 134 traditional Chinese medicine. The top five in the list of drug frequency were Radix Angelicae Sinensis, Radix Astragali seu Hedysari, Rhizoma Ligustici Chuanxiong, Radix Salviae Miltiorrhizae and Flos Carthami. The medication categories were mainly drugs of tonifying deficiency and promoting blood circulation. Twenty-eight rules of drug association were obtained by using the rule of composition. Further analysis evolved 18 core combinations and nine new prescriptions. Conclusion The traditional Chinese medicine for the treatment of cervical spondylotic myelopathy is mainly tonifying deficiency, as well as promoting blood circulation for removing blood stasis. The correlation between drugs is mainly based on the formula of Buyang Huanwu Decoction. The analysis results can provide theoretical basis for clinical use of prescriptions and drugs, and the development and research of new drug.

Key words： Cervical spondylotic myelopathy Traditional Chinese medicine Medication rule Data mining

基金资助:国家中医药管理局中医药行业科研专项项目（201407001-11）；
中央本级重大增减支项目（2060302）；
中央级公益性科研院所基本科研业务费自主选题项目（ZZ11-082）。

通讯作者: 朱立国（1961-），男，博士，教授；研究方向：脊柱及相关疾病。

作者简介: 秦晓宽（1996-），男，中国中医科学院2019级中医骨伤专业在读硕士研究生；研究方向：脊柱及相关疾病。

引用本文:

秦晓宽1 孙凯1 朱立国1,2 陈忻1 魏戌1 银河1 杨博文1 . 基于数据挖掘的中医药治疗脊髓型颈椎病用药规律探析[J]. 中国医药导报, 2021, 18(5): 150-154.
QIN Xiaokuan1 SUN Kai1 ZHU Liguo1,2 CHEN Xin1 WEI Xu1 YIN He1 YANG Bowen1 CHEN Lin3. Analysis on the medication rules of traditional Chinese medicine in treating cervical spondylotic myelopathy based on data mining. 中国医药导报, 2021, 18(5): 150-154.

链接本文:

http://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/ 或 http://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/Y2021/V18/I5/150

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