术后早发性结直肠癌患者预后模型的构建及验证

doi:10.20047/j.issn1673-7210.2023.27.04

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摘要目的探讨术后早发性结直肠癌（EOCRC）的独立预后因素，并建立预后列线图模型。方法从SEER数据库中收集2010—2015年诊断为EOCRC并接受手术治疗的患者，以7∶3的比例随机分为训练集和验证集。采用Cox回归分析筛选独立预后因素，构建列线图。通过C-指数、受试者操作特征（ROC）曲线、校准图及决策曲线分析（DCA）来评估预后模型的准确性和可靠性。结果 Cox回归分析显示，种族、婚姻状况、组织学类型、TNM分期、分化程度、SEER分期及癌胚抗原水平是最终影响患者生存的独立预后因素（HR＞1，P＜0.05）。训练集和验证集的C指数分别为0.801、0.811。在训练集中，模型预测患者3、5年生存率的AUC分别为0.862、0.845；在验证集中，模型预测3、5年的AUC分别为0.860和0.854。校准曲线和决策曲线提示预后模型能够较为准确地预测患者生存情况。结论本研究确定了术后EOCRC患者的独立预后因素，并建立了临床可用的预测预后列线图模型。

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	高丹丹1　　张恒2　　秦浩人2　　王辉2

关键词 ：早发性结直肠癌, 术后, 预测模型, SEER数据库

Abstract：Objective To investigate the independent prognostic factors of postoperative early-onset colorectal cancer (EOCRC) and to establish a prognostic nomogram model. Methods Patients diagnosed with EOCRC and treated surgically during 2010—2015 were collected from the SEER database and randomly divided into a training set and a validation set in a ratio of 7∶3. Independent prognostic factors were screened by Cox regression analysis, and the nomogram was constructed. The accuracy and reliability of the prognostic model were evaluated by C-index, receiver operating characteristic (ROC) curve, calibration chart, and decision curve analysis (DCA). Results Cox regression analysis showed that race, marital status, histological type, TNM stage, differentiation degree, SEER stage and carcinoembryonic antigen level were independent prognostic factors that ultimately affected the survival of patients (HR＞1, P＜0.05). The C-index of training set and verification set were 0.801 and 0.811, respectively. In the training set, the 3-year and 5-year survival rates predicted by the model were 0.862 and 0.845, respectively. In the validation set, the model predicted a 3-year and 5-year AUC of 0.860 and 0.854, respectively. The calibration curve and decision curve indicated that the prognostic model can accurately predict the survival of patients. Conclusion In this study, independent prognostic factors in postoperative EOCRC patients are identified and a clinically available prognostic nomogram model is established.

Key words： Early-onset colorectal cancer Postoperative Prediction model SEER database

基金资助:国家自然科学基金资助项目（81972847）；
天津市科技计划项目（21JCYBJC01830、21JCQNJC01900）。

通讯作者: 王辉（1971-），男，博士，主任医师；研究方向：中西医结合肿瘤研究。

作者简介: 高丹丹（1994-），女，天津中医药大学中西医结合学院2022级中西医结合专业在读博士研究生；研究方向：中西医结合肿瘤研究。

引用本文:

高丹丹1　　张恒2　　秦浩人2　　王辉2. 术后早发性结直肠癌患者预后模型的构建及验证[J]. 中国医药导报, 2023, 20(27): 20-24,29.
GAO Dandan1 ZHANG Heng2 QIN Haoren2 WANG Hui2. Construction and validation of prognostic model in patients with postoperative early-onset colorectal cancer. 中国医药导报, 2023, 20(27): 20-24,29.

链接本文:

https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/10.20047/j.issn1673-7210.2023.27.04 或 https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/Y2023/V20/I27/20

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