基于人工智能的诊室听译机器人的设计与实现

doi:10.20047/j.issn1673-7210.2023.20.42

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摘要针对目前门诊患者数量多、时间紧，医生难以兼顾医患交流与病历书写质量等问题，本研究基于对话理解、自然语言处理、专业知识图谱等技术，设计智能诊室听译机器人。系统包含机器端、医生端、患者端3个端口，可实现诊前、诊中、诊后无缝对接。诊室听译机器人全程无打扰式倾听医患对话实现病历的自动生成，并为患者提供用药指导、专病管理、在线复诊等服务。实践表明，智能诊室听译机器人识别速度快、准确率高、病历二次修改率低，显著提高医生诊疗效率、诊疗安全及患者就医体验。

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	廖聪1　　袁方2　　赵梦1　　陈婷1　　史欣鑫1　　任海玲2▲

关键词 ：电子病历, 诊室听译机器人, 智能语音, 自然语言处理, 知识图谱, 智慧医院

Abstract：In response to the current problems of large number of outpatients and time constraints, which make it difficult for doctors to balance doctor-patient communication and medical record writing quality, this study designs an intelligent consultation room listening and interpreting robot based on dialogue understanding, natural language processing and expertise mapping technologies. The system includes three ports: machine side, doctor side and patient side, which can realize seamless communication before, during， and after consultation. The robot listens to the doctor-patient dialogue without disturbance throughout the consultation to automatically generate medical records and provide patients with services such as medication guidance, special disease management， and online follow-up. The practice shows that the intelligent consultation room listening and interpreting robot has high recognition speed, high accuracy rate and low secondary revision rate of medical records, which significantly improves the efficiency of doctors' treatment, treatment safety， and patients’ medical experience.

Key words： Electronic medical record Consulting room listening robot Intelligent voice Natural language processing Knowledge map Smart hospital

基金资助:宁夏回族自治区自然科学基金一般项目（2022AAC 03738）。

通讯作者: 任海玲（1993.7-），女，硕士；研究方向：医疗大数据挖掘、疾病计算机辅助诊断、粗糙集、深度学习、医学图像处理、智慧医院建设。

引用本文:

廖聪1　　袁方2　　赵梦1　　陈婷1　　史欣鑫1　　任海玲2▲. 基于人工智能的诊室听译机器人的设计与实现[J]. 中国医药导报, 2023, 20(20): 186-190.
LIAO Cong1 YUAN Fang2 ZHAO Meng1 CHEN Ting1 SHI Xinxin1 REN Hailing2▲. Design and implementation of listening and interpreting robot in consulting room based on artificial intelligence. 中国医药导报, 2023, 20(20): 186-190.

链接本文:

https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/10.20047/j.issn1673-7210.2023.20.42 或 https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/Y2023/V20/I20/186

[1] GE医疗数字化解决方案EDS.无缝融合人工智能新一代智能影像平台[J].中国医学装备，2022，19（8）：203-204.
[2] 王飞，汪鹏，周琳，等.基于深度学习的影像智能诊断平台建设与应用[J].中国数字医学，2020，15（1）：11-13.
[3] 杨完，金婷，韩若臻，等.医学影像云诊断服务平台的构建与实践[J].中医药管理杂志，2021，29（4）：177-179.
[4] 袁方，马瑞霞，任海玲，等.智能导诊机器人的设计与实现[J].数字技术与应用，2021，39（11）：176-180.
[5] 张小亮，景慎旗，戴作雷，等.基于人工智能的门诊患者导诊系统建设[J].中国卫生信息管理杂志，2022，19（3）：443-446.
[6] 赵俊峰.基于医疗知识图谱的智能导诊系统研究与实现[D].重庆：西南大学，2022.
[7] 王琦，安明扬，潘习龙，等.基于电子病历大数据的人工智能医疗质量与安全实时监控云平台研究[J].医学信息学杂志，2022，43（6）：83-86.
[8] 王能才，王玉珍，张海英，等.基于人工智能的医疗大数据中心设计与构建[J].中国医学装备，2022，19（2）：1-5.
[9] 蔡丽君，陈松长，徐晨明，等.“5G+区块链”赋能植入前遗传学检测技术用于罕见病的精准防控[J].中华生殖与避孕杂志，2021，41（6）：486-495.
[10] 杨茹莱，杨艳玲，王挺，等.新生儿遗传代谢病人工智能疾病风险评估模型的建立及验证[J].中华儿科杂志，2021，59（4）：286-293.
[11] 魏珂，司春婴，王贺，等.人工智能在心血管疾病诊断及风险预测中的研究进展[J].世界科学技术-中医药现代化，2020，22（10）：3576-3582.
[12] 魏珂，司春婴，王贺，等.人工智能在经皮冠脉介入治疗及预后评估中的研究进展[J].放射学实践，2021，36（10）： 1303-1306.
[13] 安明扬，赵增仁，谭友文，等.人工智能与大数据在传染病防控中的理论研究[J].医学信息学杂志，2022，43（10）： 45-49.
[14] 胡瑶琳，余东雷，王健.“健康中国”背景下的健康医疗大数据发展[J].社会科学家，2022（3）：79-87.
[15] 蒋桔红，朱仲鑫.医疗健康大数据在我国基本公共卫生服务慢病管理中的应用[J].中医药管理杂志，2022，30（14）：211-213.
[16] 黄风怡，邱丽霞，董昊.人工智能在重大公共卫生事件分级诊疗管理中的作用[J].创伤与急诊电子杂志，2022， 10（1）：38-40，45.
[17] Wang L，Alexander CA. Big data analytics in medical engineering and healthcare：methods，advances and challenges [J]. J Med Eng Technol，2020，44（6）：267-283.
[18] 费菲，曲莉莉，赵海.改吗?!46%的医师上班近4成时间写病历本刊《病历书写基本规范》20月调查结果新鲜出炉[J].中国医药科学，2017，7（21）：1-8.
[19] 李克强.医疗纠纷预防和处理条例[J].中华人民共和国国务院公报，2018（26）：10-16.
[20] 唐昌敏，程潇，梅俊华，等.基于医景网（Medscape）数据的美国医生生活方式、倦怠发生趋势及应对研究[J].医学与哲学（B），2018，39（12）：66-69.
[21] 王飞，胡川，罗浩，等.医疗场景智能语音识别技术的应用研究[J].中国数字医学，2019，14（12）：19-21.
[22] 孙博，赵韡，张飞.基于自然语言处理的医学智能问答系统设计与实现[J].中国卫生信息管理杂志，2021，18（6）：738-742.
[23] 赵悦淑，王蕊，窦华溢，等.医学自然语言处理技术对产科病历逻辑错误的质量控制效果[J].中国生育健康杂志，2020，31（4）：371-373.
[24] 吴越.基于电子病历数据的医疗知识图谱构建技术研究[D].杭州：浙江科技学院，2021.
[25] 梁怀众，庄培锋，彭宏，等.基于知识图谱与BERT-BiLSTM-CRF模型的中文电子病历实体识别研究[J].中国数字医学，2022，17（8）：43-47.
[26] 郝文睿，张沛，孙震，等.医院门诊推广智能语音识别系统的实践与相关问题探讨[J].医院管理论坛，2022，39（9）：87-89，75.