基于数据挖掘探讨宋代治疗荨麻疹的用药规律

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摘要目的基于数据挖掘探讨宋代治疗荨麻疹用药规律，以期为临床治疗提供参考。方法对《中华医典》中宋代外科典籍治疗荨麻疹的文献进行收集、整理，提取其中方剂及药物信息，采用Microsoft Office Excel 2019建立方药数据库，统计用药频次、药物类别及四气、五味、归经情况，运用IBM SPSS Statistics 22.0、IBM SPSS Modeler 14.1软件对高频药物（频次＞10）进行关联规则分析及聚类分析。结果共纳入处方97首，中药161味，其中前3位分别是防风、甘草、刺蒺藜，解表药、补虚药应用最多。药性多选用温、寒、平类药物，药味以辛、苦、甘味为主，主要归肝、脾、肺经；高频药物聚类分析得到6种核心药物组合。结论宋代医家治疗荨麻疹以解表散寒、疏风清热、补益气血为主，强调扶正祛邪、气血并治、心身同调，可供临床参考。

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	张小燕1 程皓洋1 曲剑华2

关键词 ：荨麻疹, 宋代, 用药规律, 数据挖掘

Abstract：Objective To explore the medication rules of urticaria in Song Dynasty based on data mining, in order to provide reference for clinical treatment. Methods The literature on the treatment of urticaria in the Song Dynasty surgical classics of Chinese Medical Code was collected and sorted out, and the prescription and drug information was extracted. The prescription database was established by Microsoft Office Excel 2019, and the medication frequency, drug category, four nature of drugs and five flavors and channel tropism were counted. IBM SPSS Statistics 22.0 and IBM SPSS Modeler 14.1 software were used for association rule analysis and cluster analysis of high-frequency drugs (frequency > 10 ). Results A total of 97 prescriptions and 161 Chinese traditional medicines were included, among which the top three were Saposhnikoviae Radix, Glycyrrhizae Radix Et Rhizoma, Tribulus Terrestris. Superficies-relieving drugs and tonifying deficiency drugs were the most widely used. The drug properties were mainly warm, cold and flat drugs, drug tastes were mainly bitter, spicy and sweet tastes, which mainly belong to the liver, spleen and lung channels. Six core drug combinations were obtained by high frequency drug cluster analysis. Conclusion The treatment of urticaria in Song Dynasty mainly focuses on relieving the surface and dispelling cold, dispelling wind and clearing heat, tonifying qi and blood, emphasizing the combination of strengthening vital qi to eliminate pathogenic factor, qi and blood, and the harmony of mind and body, which can be used for clinical reference.

Key words： Urticaria Song Dynasty Medication rule Data mining

基金资助:国家中医药管理局第二批流派传承工作室项目（LPG-ZS2012-03）。

通讯作者: 曲剑华（1963.9-），女，主任医师，硕士研究生导师；研究方向：变态反应性皮肤病，损容性皮肤病的中医诊疗。

作者简介: 张小燕（1992.3-），女，北京中医药大学临床医学院2019级中医外科学专业在读硕士研究生；研究方向：中医皮肤病学。

引用本文:

张小燕1 程皓洋1 曲剑华2. 基于数据挖掘探讨宋代治疗荨麻疹的用药规律[J]. 中国医药导报, 2022, 19(22): 132-135,148.
ZHANG Xiaoyan1 CHENG Haoyang1 QU Jianhua2. Discussion on the medication rules of urticaria in Song Dynasty based on data mining. 中国医药导报, 2022, 19(22): 132-135,148.

链接本文:

https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/ 或 https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/Y2022/V19/I22/132

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