超高效液相色谱指纹图谱与化学模式识别马鞭草药材质量评价研究

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摘要目的研究马鞭草根、主茎、侧枝、叶、花穗指纹图谱的差异。方法收集11批不同产地的马鞭草药材，采用超高效液相色谱法测定药材、根、主茎、侧枝、叶、花穗的指纹图谱，并结合相似度评价、聚类分析、主成分分析及偏最小二乘法判别分析对不同部位的指纹图谱进行化学模式识别分析。结果分别建立马鞭草药材、根、主茎、侧枝、叶和花穗的超高效液相色谱法指纹图谱，分别标定了22、14、20、20、21和22个共有峰，指认了3个成分（5-羟基马鞭草苷、马鞭草苷、毛蕊花糖苷）；药材与侧枝的相似度较高，与根的相似度较低；热图分析显示不同部位化学成分含量存在差异，主要富集在花穗中；聚类分析显示药材与侧枝的一致性较高，结合主成分分析和偏最小二乘法判别分析可知5-羟基马鞭草苷是形成不同部位差异的重要指标。结论马鞭草花期时采收、去根入药可提高饮片的质量，为去根入药提供实验参考依据。

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	张志鹏邓李红王寿富黄梦婷李玲魏梅

关键词 ：马鞭草, 不同部位, 超高效液相色谱法指纹图谱, 化学模式识别

Abstract：Objective To study the fingerprints differences of root, main stem, lateral branch, leaf, and flower of Verbena officinalis L. Methods Eleven batches of Verbena officinalis L. from different producing areas were collected. The fingerprints of medicinal material, root, main stem, lateral branch, leaf, and flower of Verbena officinalis L. were determined by ultra high performance liquid chromatography. Similarity evaluation, cluster analysis, principal component analysis, and partial least square discriminant analysis were used to analyze the chemical pattern recognition of fingerprints of different parts. Results The ultra high performance liquid chromatography fingerprints of medicinal material, root, main stem, lateral branch, leaf, and flower of Verbena officinalis L. were established, and 22, 14, 20, 20, 21, 22 common characteristic peaks were confirmed, respectively, and three components (5-hydroxyl verbenalin, verbenalin, and verbascoside) were identified. The higher similarity between medicinal material and its lateral branch, but lower similarity for root. Heat maps showed that the contents of chemical constituents in different parts were different, which mainly enriched in flower. Clustering analysis showed that the consistency between herbs and lateral branches was high. Combined with principal component analysis and partial least square discriminant analysis, 5-hydroxyl verbenalin was an important indexes of the formation of different parts of the difference. Conclusion The quality of Verbena officinalis L. can be improved by harvesting at flowering stage and removing root for medicinal application, which provided experimental reference for removing root for medicinal application.

Key words： Verbena officinalis L. Different parts Ultra high performance liquid chromatography fingerprint Chemical pattern recognition

基金资助:广东省省级科技计划项目（2018B030323004）。

通讯作者: 魏梅（1967-），女，硕士，主任药师；研究方向：中药配方颗粒的研究与开发。

作者简介: 张志鹏（1990-），男，硕士；研究方向：中药配方颗粒国家标准研究。

引用本文:

张志鹏邓李红王寿富黄梦婷李玲魏梅. 超高效液相色谱指纹图谱与化学模式识别马鞭草药材质量评价研究[J]. 中国医药导报, 2022, 19(21): 21-25.
ZHANG Zhipeng DENG Lihong WANG Shoufu HUANG Mengting LI Ling WEI Mei. Study on quality evaluation of Verbena officinalis L. based on ultra high performance liquid chromatography fingerprint and chemical pattern recognition. 中国医药导报, 2022, 19(21): 21-25.

链接本文:

https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/ 或 https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/Y2022/V19/I21/21

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